克日，，
，智鸿环保集团智慧环保手艺研发组在国际水资源领域着名期刊Water上揭晓学术论文《Data Modeling of sewage treatment plant based on Long Short-Term Memory with Multilayer Perceptron Network基于是非期影象多层感知网络的污水处置惩罚站数据建模》（作者：韦正曦、吴宁、邹清川、邹焕鑫、朱留存、魏金占、黄鸿）。。。
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本次揭晓的论文基于深度学习手艺提出了一种是非时影象多层感知网络（LMPNet）对一个污水处置惩罚站中的各项控制参数、水质参数举行建模剖析，，
，通过对污水处置惩罚历程中要害数据的剖析来展望输出水质的COD、pH、NH3-N等指标，，
，并通过对LMPNet模子的展望误差举行量化来盘算模子展望性能与各水质特征变量对展望精度的影响。。。
。论文的实验效果批注，，
，LMPNet模子具有优异的展望精度，，
，可以通过终身学习战略来顺应工程应用情形中参数的转变，，
，并自动调理参数来让污水处置惩罚站的运行处于最优的控制状态。。。
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 论文吸收函

 论文首页

Water (ISSN 2073-4441) 杂志是一本着名国际性的跨学科学术期刊，，
，被SCI检索收录(中科院分区3区，，
，JCR分区Q2，，
，IF影响因子3.53),创刊以来受到各国学者的普遍关注，，
，经严酷的国际偕行评审，，
，涵盖水的各个方面，，
，包括水科学和手艺，，
，以及水文、生态和水资源治理等。。。
。此次智鸿环保集团智慧环保手艺研发组的学术论文被Water期刊任命，，
，是对智鸿环保集团在水资源领域取得重大研究效果的有力证实。。。
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论文链接：https://www.mdpi.com/2073-4441/15/8/1472